MENU
  1. Accueil
  2. Python
  3. Guide complet pour générer et valider un JWT (JSON Web Token) avec Python

Guide complet pour générer et valider un JWT (JSON Web Token) avec Python

Python

Dans cet article, nous détaillons l’utilisation des JWT (JSON Web Token) pour l’authentification et l’amélioration de la sécurité en Python, en expliquant tout, de la génération à la validation. Vous apprendrez à utiliser les bibliothèques Python pour comprendre complètement le processus d’authentification basé sur les JWT, en abordant les concepts de base, les exemples d’implémentation et les mesures de sécurité. Approfondissons nos connaissances pour construire des fonctionnalités d’authentification fiables dans le développement d’applications Web et d’API.

Sommaire

Concepts de base et fonctionnement des JWT


Le JWT (JSON Web Token) est un format de jeton largement utilisé pour l’authentification sur le Web. Basé sur la norme RFC 7519, il permet de transmettre des informations de manière sécurisée entre le client et le serveur et inclut une fonction de prévention de la falsification grâce à une signature.

Structure d’un JWT


Un JWT est composé de trois parties séparées par des points (.) :

  1. Header (En-tête)
  • Spécifie le type de jeton (ex : JWT) et l’algorithme de signature (ex : HS256).
   {
       "alg": "HS256",
       "typ": "JWT"
   }
  1. Payload (Corps)
  • Contient les données (réclamations) du jeton au format JSON.
   {
       "sub": "1234567890",
       "name": "John Doe",
       "admin": true
   }
  1. Signature (Signature)
  • Générée à partir de l’en-tête et du corps du jeton à l’aide d’une clé secrète ou publique. Elle permet de vérifier l’intégrité du jeton.

Principe de fonctionnement des JWT

  1. Lorsque le client envoie ses informations d’authentification, le serveur génère un JWT basé sur ces informations.
  2. Le JWT généré est envoyé au client et est généralement stocké dans des cookies ou des en-têtes HTTP.
  3. Le client envoie le JWT au serveur à chaque requête, et le serveur vérifie le jeton avant d’autoriser la requête.

Ce processus permet une authentification sans état, améliorant ainsi la scalabilité et la sécurité.

Choix des bibliothèques JWT pour Python

Lorsque vous travaillez avec des JWT en Python, plusieurs bibliothèques pratiques sont disponibles. Chacune offre des fonctionnalités distinctes et il est important de choisir celle qui convient en fonction des besoins de votre projet.

Bibliothèques principales

  1. PyJWT
  • Installation :
    bash pip install pyjwt

    1. Authlib

    • Supporte des frameworks d’authentification avancés comme OAuth2 et OpenID Connect. Il inclut également la gestion des JWT.

    • Caractéristiques :
        • Fonctionnalités de sécurité avancées

        • Spécialisé dans la gestion des jetons

    • Installation :
      bash pip install authlib

    1. python-jose

    • Supporte JSON Web Token, JSON Web Signature (JWS), et JSON Web Encryption (JWE).

    • Caractéristiques :
        • Prise en charge étendue du chiffrement (JWE)

        • Grande personnalisation possible

    • Installation :
      bash pip install python-jose

Choisir la bonne bibliothèque

    • Utilisation simple de l’authentification: PyJWT est le meilleur choix. Léger et facile à utiliser.

    • Flux d’authentification complexe: Authlib est recommandé pour l’intégration d’OAuth ou OpenID Connect.

    • Chiffrement requis: Choisissez python-jose si le chiffrement des jetons est nécessaire.

En fonction de la taille de votre projet et de vos exigences en matière de sécurité, vous pouvez utiliser ces bibliothèques pour tirer pleinement parti des JWT de manière efficace.

Implémentation de la génération de JWT avec Python

Pour générer un JWT, vous pouvez utiliser une bibliothèque Python appropriée. Voici un exemple de génération d’un JWT avec la bibliothèque PyJWT, qui est l’une des plus populaires.

Génération de JWT avec PyJWT

Le code suivant montre comment générer un JWT avec PyJWT :

import jwt
import datetime

# Définir la clé secrète
SECRET_KEY = "your-secret-key"

# Créer le payload
payload = {
    "sub": "1234567890",       # Identifiant de l'utilisateur
    "name": "John Doe",        # Informations supplémentaires sur l'utilisateur
    "iat": datetime.datetime.utcnow(),  # Heure d'émission du jeton
    "exp": datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=1)  # Expiration du jeton (1 heure)
}

# Générer le jeton
token = jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm="HS256")

print("JWT généré:", token)

Explication du code

    1. Définir la clé secrète

    • La clé secrète utilisée pour signer le jeton doit être sécurisée et stockée dans un environnement sûr.

    1. Créer le payload

    • Inclut des réclamations comme sub et name dans le payload.

    • La date d’émission (iat) et la date d’expiration (exp) du jeton sont également spécifiées.

    1. Générer le jeton

    • Le jeton est généré en utilisant jwt.encode, qui encode le payload et signe le jeton avec la clé secrète.

    • Les algorithmes de signature courants incluent HS256 et RS256.

Génération de JWT avec une signature RSA

Voici un exemple de génération de JWT en utilisant une signature RSA avec des clés publiques et privées :

import jwt

# Clés RSA privées et publiques
private_key = """-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
... (Contenu de la clé privée) ...
-----END RSA PRIVATE KEY-----"""
public_key = """-----BEGIN PUBLIC KEY-----
... (Contenu de la clé publique) ...
-----END PUBLIC KEY-----"""

# Créer le payload
payload = {
    "sub": "1234567890",
    "name": "John Doe",
    "exp": datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=1)
}

# Générer le jeton avec une signature RSA
token = jwt.encode(payload, private_key, algorithm="RS256")
print("JWT généré avec RSA:", token)

Remarques

    1. Gestion de la clé secrète

    • La clé secrète doit être gérée de manière sécurisée et ne doit pas être divulguée à des tiers.

    1. Définition de la date d’expiration

    • Il est essentiel de définir la date d’expiration (exp) pour limiter les risques de sécurité.

    1. Taille du jeton

    • Inclure des informations non nécessaires dans le payload peut augmenter la taille du jeton et réduire l’efficacité de la communication.

En utilisant ces exemples de code, vous pouvez générer des JWT adaptés à vos besoins et construire des systèmes d’authentification sécurisés.

Conception des données à inclure dans le Payload du JWT

Le payload d’un JWT contient des informations sur l’utilisateur et les attributs du jeton. La conception du payload est cruciale car elle impacte la taille et la sécurité du jeton.

Structure de base du payload

Le payload d’un JWT peut contenir les trois types de réclamations suivantes :

    1. Réclamations enregistrées

    • Réclamations normalisées suivant la spécification, elles ont un sens précis et doivent être utilisées correctement.

    • Exemples principaux :
        • iss (Émetteur) : Indique l’entité ayant émis le jeton.

        • sub (Sujet) : Indique le principal concerné par le jeton (ex : ID utilisateur).

        • aud (Audience) : Indique les destinataires du jeton (ex : service spécifique).

        • exp (Expiration) : Indique la date d’expiration du jeton en timestamp UNIX.

        • iat (Date d’émission) : Indique la date d’émission du jeton en timestamp UNIX.

    1. Réclamations publiques

    • Réclamations spécifiques à l’application.

    • Il est conseillé d’utiliser des espaces de noms pour éviter les collisions (ex : namespace/attribut).

    1. Réclamations privées

    • Données utilisées uniquement au sein de l’application. Aucun espace de nom nécessaire.

Meilleures pratiques pour la conception

Inclure uniquement les données essentielles

Les JWT sont essentiellement des chaînes encodées en Base64, ce qui peut augmenter la taille du jeton et affecter l’efficacité des communications. Il est donc important d’inclure uniquement les données nécessaires pour l’authentification et l’autorisation.

{
    "sub": "1234567890",
    "name": "John Doe",
    "roles": ["admin", "user"]
}

Respecter la sensibilité des données

Bien que les JWT soient protégés par une signature, ils ne sont pas chiffrés. Par conséquent, évitez d’inclure des informations sensibles dans le payload telles que :

    • Mot de passe

    • Informations sur la carte de crédit

    • Données personnelles identifiables (PII)

Définir clairement la date d’expiration du jeton

Il est essentiel d’ajouter une réclamation exp pour limiter la durée de vie du jeton et ainsi réduire les risques de sécurité.

Exemple de conception de payload pour un JWT

Voici un exemple de payload pratique pour un JWT :

{
    "iss": "https://example.com",   // Émetteur
    "sub": "user123",               // ID utilisateur
    "aud": "https://myapi.example.com", // Destinataire
    "exp": 1701209952,              // Expiration (timestamp UNIX)
    "iat": 1701206352,              // Date d'émission (timestamp UNIX)
    "roles": ["user", "admin"],     // Rôles utilisateur
    "preferences": {
        "theme": "dark",            // Préférence personnalisée
        "notifications": true
    }
}

Considérations sur la taille des jetons

Si le payload devient trop volumineux, cela peut augmenter la taille totale du jeton et engendrer les problèmes suivants :

    • Augmentation de la taille des requêtes HTTP

    • Augmentation de la consommation de données sur les appareils mobiles

Il est important de réduire les réclamations personnalisées et d’alléger le jeton si nécessaire.

Conclusion

La conception du payload est essentielle pour assurer l’efficacité et la sécurité des jetons. En utilisant des réclamations standard et en incluant uniquement les informations nécessaires, vous pouvez créer des jetons optimaux pour votre application.

Le mécanisme de signature avec clé secrète et publique

La signature joue un rôle crucial dans la sécurité des JWT. En particulier, la signature asymétrique, qui utilise une clé publique et une clé privée, est idéale pour prévenir les falsifications et assurer la fiabilité. Dans cette section, nous expliquerons le mécanisme de signature et son implémentation en Python.

Mécanisme de signature

Les signatures JWT peuvent être de deux types :

    1. Signature symétrique (HMAC)

    • Utilise une clé secrète partagée pour signer et vérifier les jetons.

    • Simple et rapide, mais la gestion de la clé secrète peut être un défi.

    • Exemples d’algorithmes utilisés : HS256, HS512

    1. Signature asymétrique (RSA, ECDSA)

    • Utilise une clé privée pour signer et une clé publique pour vérifier.

    • Idéale pour les échanges entre serveurs ou avec des parties tierces.

    • Exemples d’algorithmes utilisés : RS256, ES256

Avantages de la signature asymétrique :

    • La clé secrète doit être protégée, mais même si la clé publique est exposée, la sécurité est maintenue.

    • Idéale dans des scénarios où plusieurs vérificateurs existent.

Implémentation de la signature RSA avec Python

Voici un exemple d’utilisation de la signature RSA pour générer et vérifier un JWT avec la bibliothèque PyJWT en Python.

Préparation des clés de signature

Générez les clés privées et publiques à l’avance.

openssl genrsa -out private.pem 2048
openssl rsa -in private.pem -pubout -out public.pem

Génération du JWT

Utilisez la clé privée pour générer un JWT.

import jwt
import datetime

# Charger la clé privée
with open("private.pem", "r") as key_file:
    private_key = key_file.read()

# Créer le payload
payload = {
    "sub": "1234567890",
    "name": "John Doe",
    "exp": datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=1)
}

# Générer le JWT (signé)
token = jwt.encode(payload, private_key, algorithm="RS256")
print("JWT généré:", token)

Validation du JWT

Utilisez la clé publique pour valider le JWT.

# Charger la clé publique
with open("public.pem", "r") as key_file:
    public_key = key_file.read()

# Valider le JWT
try:
    decoded = jwt.decode(token, public_key, algorithms=["RS256"])
    print("Payload décodé:", decoded)
except jwt.ExpiredSignatureError:
    print("Le jeton a expiré.")
except jwt.InvalidTokenError:
    print("Le jeton est invalide.")

Sélection de l’algorithme de signature

    • HS256 (HMAC): Adapté aux systèmes d’authentification simples côté serveur

    • RS256 (RSA): Idéal pour la communication entre serveurs ou avec des systèmes externes

    • ES256 (ECDSA): Efficace pour les signatures publiques légères

Meilleures pratiques

    1. Gestion rigoureuse de la clé secrète

    • Protégez bien la clé secrète et mettez en place des restrictions d’accès.

    1. Définition de la date d’expiration

    • Utilisez la réclamation exp pour définir une date d’expiration courte pour le jeton.

    1. Spécification explicite de l’algorithme

    • Spécifiez toujours explicitement l’algorithme de signature, n’utilisez pas de valeurs par défaut.

Conclusion

La signature avec clé secrète et publique est essentielle pour garantir une sécurité élevée. La signature RSA est particulièrement efficace pour les échanges entre serveurs ou pour les systèmes qui nécessitent la distribution des clés publiques. Utilisez les exemples d’implémentation en Python pour mettre en place un système d’authentification sécurisé et fiable.

Processus de validation des JWT

Le processus de validation est crucial dans l’authentification utilisant les JWT. Il permet de s’assurer que le jeton n’a pas été falsifié, qu’il a été signé avec la clé secrète ou publique correcte, et qu’il est toujours valide. Nous allons examiner les étapes de validation et donner un exemple d’implémentation en Python.

Processus de validation des JWT

    1. Validation de la signature

    • Vérifiez que le jeton a été signé avec la bonne clé secrète ou publique. Si la signature ne correspond pas, le jeton est invalide.

    1. Vérification de la date d’expiration

    • Vérifiez la réclamation exp dans le payload pour vous assurer que le jeton est toujours valide. Si le jeton a expiré, il est invalide.

    1. Vérification des autres réclamations

    • Si nécessaire, vérifiez des réclamations supplémentaires comme iss (émetteur) et aud (audience) pour vous assurer que le jeton est destiné à la bonne application.

Validation des JWT en Python

Voici un exemple d’utilisation de la bibliothèque PyJWT pour valider un JWT :

Validation de base

import jwt

# Spécifier la clé secrète ou publique
SECRET_KEY = "your-secret-key"

# Le jeton à valider
token = "your.jwt.token"

# Décoder et valider le JWT
try:
    decoded = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=["HS256"])
    print("Payload vérifié:", decoded)
except jwt.ExpiredSignatureError:
    print("Le jeton a expiré.")
except jwt.InvalidTokenError:
    print("Le jeton est invalide.")

Validation avec RS256 (clé publique)

Lors de l’utilisation d’une signature asymétrique (RS256), vous validez le jeton avec la clé publique.

# Charger la clé publique
with open("public.pem", "r") as key_file:
    public_key = key_file.read()

# Décoder et valider le JWT
try:
    decoded = jwt.decode(token, public_key, algorithms=["RS256"])
    print("Payload vérifié:", decoded)
except jwt.ExpiredSignatureError:
    print("Le jeton a expiré.")
except jwt.InvalidTokenError:
    print("Le jeton est invalide.")

Vérification des réclamations supplémentaires lors de la validation

Vous pouvez renforcer la validation en vérifiant des réclamations supplémentaires comme suit :

decoded = jwt.decode(
    token,
    SECRET_KEY,
    algorithms=["HS256"],
    options={"verify_exp": True},  # Activer la vérification de l'expiration
    audience="https://myapi.example.com",  # Vérifier l'audience
    issuer="https://example.com"  # Vérifier l'émetteur
)

Points à considérer lors de la validation

    1. Spécification de l’algorithme

    • Lors de la validation, spécifiez toujours explicitement l’algorithme utilisé. Ne permettez pas l’utilisation de valeurs non sécurisées (par exemple : none).

    1. Gestion des jetons expirés

    • Les jetons expirés (ExpiredSignatureError) doivent entraîner un redemande de connexion ou un rafraîchissement du jeton.

    1. Vérification de la source du jeton

    • Vérifiez que le jeton provient d’une source fiable.

Diagramme complet du processus de validation des jetons

    1. Recevoir le jeton

    1. Vérifier la structure du jeton (Header, Payload, Signature)

    1. Vérifier l’algorithme dans l’en-tête et valider la signature

    1. Vérifier les réclamations exp et iss dans le payload

    1. Approuver la requête uniquement si la validation est réussie

Conclusion

La validation des JWT est au cœur du processus d’authentification. En validant correctement la signature avec la clé appropriée et en vérifiant la date d’expiration, vous pouvez construire des systèmes sécurisés et fiables. En vous appuyant sur les exemples d’implémentation en Python, vous pourrez mettre en place un processus de validation JWT sécurisé dans vos applications.

Expiration des jetons et implémentation du rafraîchissement

L’utilisation de JWT nécessite une gestion de l’expiration et un mécanisme de rafraîchissement pour garantir la sécurité. Cette section explique comment définir des dates d’expiration et mettre en place le rafraîchissement des jetons avec Python.

Définir la date d’expiration

La réclamation exp est utilisée pour définir la date d’expiration du jeton. Voici un exemple de mise en œuvre avec Python :

import jwt
import datetime

# Définir la clé secrète
SECRET_KEY = "your-secret-key"

# Ajouter la date d'expiration dans le payload
payload = {
    "sub": "1234567890",       # ID utilisateur
    "name": "John Doe",        # Informations sur l'utilisateur
    "iat": datetime.datetime.utcnow(),  # Date d'émission
    "exp": datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(minutes=30)  # 30 minutes d'expiration
}

# Générer le jeton
token = jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm="HS256")
print("Jeton d'accès:", token)

Remarques

    • Définissez des dates d’expiration courtes (5 à 30 minutes) pour réduire les risques en cas de vol du jeton.

    • Lorsque le jeton expire, implémentez un mécanisme de réauthentification ou de rafraîchissement.

Conception du rafraîchissement du jeton

Les jetons de rafraîchissement sont émis séparément des jetons d’accès et servent à renouveler les jetons d’accès expirés. Voici quelques caractéristiques des jetons de rafraîchissement :

    1. Expiration longue (de quelques jours à quelques semaines)

    1. Souvent stockés et gérés côté serveur

Exemple d’émission de jeton de rafraîchissement

# Payload du jeton de rafraîchissement
refresh_payload = {
    "sub": "1234567890",       # ID utilisateur
    "iat": datetime.datetime.utcnow(),  # Date d'émission
    "exp": datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(days=7)  # Expiration après 7 jours
}

# Générer le jeton de rafraîchissement
refresh_token = jwt.encode(refresh_payload, SECRET_KEY, algorithm="HS256")
print("Jeton de rafraîchissement:", refresh_token)

Implémentation du processus de rafraîchissement

Lorsque le jeton d’accès expire, un jeton de rafraîchissement peut être utilisé pour en générer un nouveau.

# Décoder le jeton de rafraîchissement et émettre un nouveau jeton d'accès
try:
    decoded_refresh = jwt.decode(refresh_token, SECRET_KEY, algorithms=["HS256"])

    # Émettre un nouveau jeton d'accès
    new_access_payload = {
        "sub": decoded_refresh["sub"],
        "name": "John Doe",
        "iat": datetime.datetime.utcnow(),
        "exp": datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(minutes=30)
    }
    new_access_token = jwt.encode(new_access_payload, SECRET_KEY, algorithm="HS256")
    print("Nouveau jeton d'accès:", new_access_token)
except jwt.ExpiredSignatureError:
    print("Le jeton de rafraîchissement a expiré.")
except jwt.InvalidTokenError:
    print("Le jeton de rafraîchissement est invalide.")

Considérations sur la sécurité des jetons de rafraîchissement

    1. Gestion côté serveur

    • Les jetons de rafraîchissement doivent être stockés sur le serveur pour éviter les vols ou modifications.

    1. Utilisation à usage unique

    • Les jetons de rafraîchissement utilisés doivent être invalidés pour prévenir les attaques de session.

    1. Re-authentification lors de l’utilisation

    • Demander une nouvelle authentification pour augmenter la sécurité lors de l’utilisation d’un jeton de rafraîchissement.

Exemple d’API pour le rafraîchissement des jetons

Exemple de conception de l’API pour la mise à jour du jeton :

    1. Le client envoie un jeton d’accès expiré et un jeton de rafraîchissement

    1. Le serveur vérifie le jeton de rafraîchissement

    1. Si valide, un nouveau jeton d’accès est émis et retourné au client

Exemple de point de terminaison de l’API

POST /api/token/refresh
Authorization: Bearer {refresh_token}

Exemple de réponse :

{
    "access_token": "new_access_token",
    "expires_in": 1800
}

Conclusion

En implémentant correctement la gestion de l’expiration des jetons et des jetons de rafraîchissement, vous pouvez garantir la sécurité tout en améliorant l’expérience utilisateur. L’association d’expirations courtes et de jetons de rafraîchissement permet de créer un système d’authentification fiable.

Risques de sécurité et leurs contre-mesures

Les JWT sont utiles pour l’authentification et la gestion des sessions, mais une mauvaise mise en œuvre ou une gestion incorrecte peut entraîner des risques de sécurité. Cette section aborde les risques courants liés aux JWT et les solutions à y apporter.

Risques courants de sécurité

1. Fuite de la clé secrète

Si la clé secrète utilisée pour signer les JWT fuit, cela permet de créer des jetons invalides et de compromettre le système.

Contre-mesures :

    • Stockez la clé secrète dans un environnement sécurisé (par exemple, variables d’environnement, services de gestion des secrets).

    • Faites tourner régulièrement la clé secrète pour en assurer la sécurité.

2. Falsification du jeton

Si la signature n’est pas correctement vérifiée, un jeton peut être falsifié et ses données modifiées.

Contre-mesures :

    • Vérifiez toujours la signature du jeton.

    • Spécifiez explicitement l’algorithme utilisé pour éviter l’utilisation d’algorithmes non sécurisés (par exemple, none).

3. Vol de jeton

Si un jeton est volé, l’attaquant peut l’utiliser pour se faire passer pour un utilisateur légitime.

Contre-mesures :

    • Utilisez HTTPS pour chiffrer les communications.

    • Stockez les jetons de manière sécurisée (par exemple, cookies avec l’attribut HttpOnly).

    • Réduisez la durée de vie des jetons pour minimiser les risques en cas de vol.

4. Attaques de rejeu

Un jeton volé peut être réutilisé pour voler une session valide.

Contre-mesures :

    • Attribuez un identifiant unique à chaque jeton (jti) et suivez l’historique d’utilisation sur le serveur.

    • Enregistrez les jetons utilisés dans une liste noire.

5. Difficulté à annuler

Les JWT étant sans état, il n’existe pas de mécanisme natif pour annuler un jeton émis.

Contre-mesures :

    • Utilisez des jetons de rafraîchissement et une liste noire pour gérer l’annulation.

    • Définissez une durée de vie courte pour les jetons et mettez-les à jour fréquemment.

Mise en œuvre des contre-mesures spécifiques en Python

1. Gestion des clés

Exemple de récupération de la clé secrète depuis une variable d’environnement :

import os

SECRET_KEY = os.getenv("JWT_SECRET_KEY")
if not SECRET_KEY:
    raise ValueError("La clé secrète doit être définie !")

2. Spécification explicite de l’algorithme

Spécifiez explicitement l’algorithme à utiliser pour éviter toute utilisation d’algorithmes non sécurisés :

import jwt

# Validation du jeton
decoded = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=["HS256"])

3. Utilisation de HTTPS

Forcez l’utilisation de HTTPS avec Flask, par exemple :

from flask import Flask

app = Flask(__name__)
app.config['PREFERRED_URL_SCHEME'] = 'https'

4. Prévention des attaques par rejeu

Attribuez un identifiant unique (jti) et suivez l’utilisation des jetons dans une base de données :

import uuid

payload = {
    "sub": "1234567890",
    "jti": str(uuid.uuid4()),  # ID unique
    "exp": datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(minutes=30)
}

5. Mise en œuvre de la liste noire

Exemple d’invalidation de jetons avec Redis :

import redis

# Client Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# Invalider un jeton
redis_client.setex("blacklist:" + token, 1800, "true")  # Expire après 1800 secondes

Autres recommandations

    • Prévention des attaques XSS
      Utilisez des cookies HttpOnly pour protéger les jetons.

    • Surveillance des journaux
      Enregistrez les logs des émissions et validations des jetons pour détecter toute utilisation suspecte.

Conclusion

Les JWT offrent de nombreux avantages, mais sans des mesures de sécurité appropriées, ils peuvent poser de graves risques. Intégrez des pratiques telles que la gestion des clés secrètes, la validation des signatures et l’utilisation de dates d’expiration courtes pour construire un système d’authentification sécurisé.

Résumé

Dans cet article, nous avons exploré la génération et la validation des JWT avec Python, en couvrant des concepts de base aux meilleures pratiques de sécurité. Les JWT permettent de construire des systèmes d’authentification sans état et scalables, mais leur gestion sécurisée est essentielle.

En utilisant les bibliothèques Python, vous pouvez construire un système sécurisé et efficace pour l’authentification des utilisateurs et la gestion des sessions.

Python
sécurité Génération de Jetons Python Authlib mesures de sécurité JSON Web Token JWT authentification Développement API python-jose Vérification de Jetons PyJWT Authentification Sans État Développement d'Applications Web
Sommaire