Vous avez obtenu une réponse erronée de Copilot (Bing AI) ? Voici un guide pratique, détaillé et prêt à l’emploi pour la signaler efficacement, fournir la correction et — si besoin — joindre les bons canaux de support Microsoft.
Sommaire
Comment signaler une réponse erronée de Copilot (Bing AI) ?
Vue d’ensemble de la question
Un utilisateur souhaite alerter Microsoft qu’une réponse de Copilot à la requête “How did the computer revolutionize physics?” est incorrecte, tout en joignant une correction argumentée et des sources. Il veut aussi savoir s’il existe un moyen concret de joindre le support Microsoft.
Réponse & Solution
Le canal principal : envoyer un feedback depuis l’interface Copilot/Bing
Le moyen le plus direct et le plus suivi par les équipes produit pour améliorer Copilot est le retour in‑product. Il associe votre signalement au contexte de la conversation, ce qui augmente fortement la probabilité d’une correction utile.
- Rouvrez la conversation où la réponse erronée s’affiche (sur bing.com, dans le panneau latéral Copilot d’Edge, ou dans l’application mobile).
- Cliquez sur « Je n’aime pas » (icône pouce vers le bas) ou sur le bouton « Commentaires/Feedback » au bas de la réponse.
- Choisissez « Réponse incorrecte » (ou l’intitulé équivalent) et décrivez précisément le problème :
- La requête exacte que vous avez posée (copiée-collée).
- L’extrait de la réponse (la partie discutable ou fausse).
- Ce qui est faux / ce qui manque et votre correction claire et sourcée.
- Sources (titres d’articles, livres, DOI, revues). Évitez les blogs personnels ; privilégiez les ouvrages techniques et publications à comité de lecture.
- Joignez une capture d’écran montrant la question et la réponse problématique. Si l’option est proposée, cochez « Inclure les données de diagnostic » : cela fournit des indices utiles à l’équipe.
- Envoyez le feedback. Votre signalement est routé vers les systèmes internes de tri et de priorisation. Vous ne recevrez pas forcément une réponse individuelle, mais les remontées consolident les ajustements du produit.
Conseils pour un signalement efficace
- Soyez reproductible : notez la requête exacte, la langue, la date et l’heure approximatives, l’interface (Web, Edge, mobile) et, si applicable, le mode (Créatif / Équilibré / Précis) ou les paramètres conversationnels.
- Structurez votre critique : distinguez une erreur factuelle (chiffre, date, attribution), un raisonnement incomplet (angle oublié) ou une formulation ambiguë (peut mener à confusion).
- Prouvez par des sources académiques ou institutionnelles : articles de revues, chapitres d’ouvrages, actes de conférence, manuels standards.
- Restez concis et actionnable : la meilleure correction tient en quelques points étayés.
Autres voies utiles (si vous voulez « parler à quelqu’un »)
Si vous souhaitez un canal humain ou un suivi plus personnalisé, vous disposez de plusieurs routes complémentaires :
| Canal | Pour qui ? | Comment y accéder | Ce que cela permet | Retour attendu |
|---|---|---|---|---|
| Commentaires via Microsoft Edge | Tout utilisateur d’Edge | Menu « Paramètres et plus » → « Aide et commentaires » → « Envoyer des commentaires » | Envoyer un rapport détaillé avec capture(s) liée(s) à l’expérience Copilot dans le navigateur | Accusé automatique ; retour possible si vous avez coché l’option de contact |
| Feedback Hub (Windows) | Utilisateurs Windows | Application « Hub de commentaires » → Catégorie Copilot/Bing/Edge → Nouveau feedback | Transmettre un rapport avec journaux d’usage (si autorisés), captures et étapes de reproduction | Contribution visible publiquement dans le Hub ; peut être regroupée et suivie |
| Support Microsoft (grand public) | Consommateurs | Portail de support Microsoft → « Contactez‑nous » → choisissez Bing/Copilot | Créer une demande, discuter avec un agent, obtenir une orientation | Réponse d’un agent selon charge et zone |
| Admin Center (entreprise/éducation) | Clients Copilot for Microsoft 365, administrateurs | Centre d’administration Microsoft 365 → « Aide et support » → ouvrir un ticket | Ticket officiel, SLA selon contrat, suivi et escalade internes | Réponses suivies, mises à jour de statut |
Remarque : les forums communautaires (par exemple, Microsoft Answers) sont utiles pour l’orientation, mais ne sont pas des canaux internes de correction de modèles. Préférez un feedback in‑product ou un ticket si votre objectif est l’amélioration du produit.
Modèles prêts à l’emploi pour accélérer votre signalement
Modèle compact (à coller dans le formulaire in‑product)
Sujet : Réponse factuellement incorrecte – “How did the computer revolutionize physics?” Requête : How did the computer revolutionize physics? Résumé du problème : La réponse omet (ou contredit) le rôle central du calcul numérique dans la résolution d’équations différentielles en physique. Contexte de reproduction : - Interface : Copilot sur bing.com - Langue de la requête : anglais - Date/heure approximative : [JJ/MM/AAAA – HH:MM] - Paramètres notables : [le cas échéant] Extrait incriminé : “[…]” Pourquoi c’est problématique : - Minimise l’importance des méthodes numériques dans la modélisation physique. - N’évoque pas les classes de problèmes insolubles analytiquement (PDE/ODE non linéaires, N‑corps). Correction proposée (points clés) : 1) La physique classique et moderne modélisent les systèmes via des équations différentielles. 2) La plupart de ces équations n’admettent pas de solution analytique fermée. 3) Les ordinateurs ont rendu possibles les solutions approchées par calcul numérique à grande échelle (milieu du XXᵉ siècle), transformant la pratique scientifique. Exemple : Trajectoires Apollo et problème à trois corps. Sources (sélection) : voir la liste « Références suggérées » ci‑dessous. Pièces jointes : capture d’écran de la réponse, logs/diagnostics (si proposés).
Modèle détaillé (utile pour un ticket Support ou Admin Center)
Titre : Copilot – réponse incorrecte à “How did the computer revolutionize physics?” Impact : Désinforme sur un point fondamental de l’histoire et de la méthode en physique. Sévérité : Modérée (inexactitude factuelle), répercussions pédagogiques. Étapes pour reproduire : 1) Ouvrir Copilot (Web). 2) Saisir : “How did the computer revolutionize physics?” 3) Valider. Lire la section [titre de section] où [extrait]. Résultat observé : [copier l’extrait erroné] Résultat attendu : Une réponse qui présente le rôle du calcul numérique (PDE/ODE), des simulations à N corps, des méthodes Monte Carlo et de la modélisation haute performance. Correction proposée : - Voir « Réponse corrigée – version courte » et « version longue » ci‑après. Pièces jointes : captures d’écran (PNG/JPG), heure locale, langue, ID de session si disponible. Autorisation : j’accepte de partager des données de diagnostic pour la reproduction.
La correction : “How did the computer revolutionize physics?”
Version courte (utile dans un formulaire de feedback)
En bref : l’ordinateur a révolutionné la physique en rendant praticables des calculs et simulations autrefois impossibles : résolution numérique d’équations différentielles (ordinaires et aux dérivées partielles), méthodes Monte Carlo, simulations N‑corps et dynamique moléculaire, calcul haute performance (HPC) et traitement massif de données expérimentales. Cela a transformé la découverte (prédictions quantitatives), l’ingénierie (conception assistée), et l’interprétation d’expériences (du LHC aux interféromètres gravitationnels).
Version longue (proposable en tant que « correction argumentée »)
- Du formalisme analytique aux solutions numériques : La physique formule les lois en équations différentielles. Beaucoup sont non linéaires, couplées ou posées en géométrie complexe ; elles n’admettent pas de solution fermée. Les ordinateurs permettent des schémas numériques (Runge‑Kutta, différences/éléments finis, volumes finis, méthodes spectrales) pour approximer les solutions avec contrôle d’erreur.
- Simulations à grande échelle : N‑corps gravitationnel (trajectoires interplanétaires, stabilité des systèmes planétaires), dynamique moléculaire (fluides, matériaux), Monte Carlo (statistique, physique des hautes énergies, physique statistique), réseaux de spins, plasmas (MHD), turbulence (DNS/LES), relativité numérique (ondes gravitationnelles).
- Conception et contrôle d’expériences : Optimisation d’instruments, contrôle temps réel (lasers, aimants, vides), acquisition et synchronisation, calibration numérique, reconstruction d’événements.
- Analyse de données massives : Du comptage d’événements aux pipelines d’apprentissage automatique, l’ordinateur permet de filtrer le bruit, d’inférer des paramètres, de tester des modèles et de visualiser des structures dans des volumes de données gigantesques (accélérateurs, télescopes, détecteurs cryogéniques).
- Ingénierie scientifique : Conception assistée par simulation (optique, mécanique, thermique), jumeaux numériques, exploration paramétrique et analyses de sensibilité.
- Culture et pédagogie : Les cours et manuels intègrent désormais la physique computationnelle comme pilier, au même titre que la théorie et l’expérience.
Exemples concrets à citer dans votre feedback
| Domaine | Problème type | Apport des ordinateurs | Illustration rapide |
|---|---|---|---|
| Mécanique céleste | Problème à trois corps, transferts interplanétaires | Intégration numérique des équations du mouvement, optimisation de trajectoires | Planification Apollo ; stabilité des résonances |
| Physique statistique | Systèmes à très grand nombre de degrés de liberté | Monte Carlo, chaînes de Markov, renormalisation numérique | Transitions de phase, réseaux de spins, Ising |
| Matière condensée | Propriétés électroniques et structurelles | Théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), méthodes ab‑initio | Conception de matériaux, semi‑conducteurs |
| Fluids & plasmas | Équations de Navier–Stokes, MHD | Éléments/volumes finis, méthodes pseudo‑spectrales | Simulation de turbulence, confinement magnétique |
| Physique des particules | Reconstruction d’événements, sélections | Simulation de détecteurs, ML pour le tri d’événements | Analyses du LHC |
| Relativité | Équations d’Einstein non linéaires | Relativité numérique (maillages adaptatifs) | Prévisions d’ondes gravitationnelles |
Réponse corrigée – exemple rédigé (pouvant être collé tel quel)
The computer revolutionized physics by making numerical solutions and large‑scale simulations practical. Many physical laws are expressed as differential equations that lack closed‑form solutions; computers enabled stable and accurate approximations (finite differences/elements, spectral methods) and opened the door to N‑body dynamics, Monte Carlo methods, molecular dynamics, and high‑performance computing. This allowed precise predictions, experiment design and control, and the analysis of massive datasets—from planetary trajectories to gravitational‑wave signals.
Références suggérées (sans liens, pour rester éligibles au formulaire)
- Computational Physics, N. J. Giordano & H. Nakanishi, 2e éd., Pearson.
- Numerical Recipes, W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Cambridge University Press.
- Matrix Computations, G. H. Golub & C. F. Van Loan, Johns Hopkins University Press.
- Landau, M. J. & Páez, M. A., Computational Physics, Wiley‑VCH.
- Articles d’introduction sur la DFT : Hohenberg–Kohn (1964) ; Kohn–Sham (1965).
- Historique de Monte Carlo en physique : Metropolis et al. (années 1950).
- Approches pédagogiques et histoire récente : articles dans l’American Journal of Physics et revues de didactique des sciences.
Procédures détaillées par canal
Envoyer des commentaires depuis Microsoft Edge
- Ouvrez Edge, puis le menu Paramètres et plus (⋯).
- Sélectionnez Aide et commentaires → Envoyer des commentaires.
- Décrivez le problème (utilisez le Modèle compact ci‑dessus). Cochez l’option de capture automatique si proposé ; ajoutez votre capture de Copilot.
- Choisissez la catégorie la plus proche de Copilot/Bing/Recherche.
- Envoyez le rapport. Conservez la date et, si disponible, l’ID de confirmation.
Signalement via le Hub de commentaires (Windows)
- Ouvrez l’application Hub de commentaires depuis le menu Démarrer.
- Cliquez sur Donner un feedback → Problème → sélectionnez une catégorie relative à Copilot/Bing/Edge.
- Renseignez un titre explicite et un corps structuré (exploitez le Modèle détaillé).
- Ajoutez captures d’écran et, si vous l’acceptez, reproduisez le problème pour joindre des données additionnelles (pas obligatoire).
- Soumettez. Vous pourrez suivre ou compléter votre signalement ultérieurement.
Support Microsoft (grand public)
- Rendez‑vous sur le site de support Microsoft et lancez l’option Contactez‑nous.
- Choisissez la catégorie Bing ou Copilot, puis l’option correspondant à un problème de résultat / contenu incorrect.
- Collez votre description en utilisant le Modèle détaillé (avec extraits et captures).
- Précisez si vous souhaitez être recontacté. Conservez le numéro de dossier.
Admin Center (entreprise/éducation)
- Dans le centre d’administration Microsoft 365, ouvrez Aide et support.
- Créez un ticket : titre clair, impact utilisateur (formation, documentation interne), nombre de personnes affectées.
- Ajoutez votre Réponse corrigée et les Références suggérées comme pièces jointes.
- Suivez les mises à jour et répondez aux demandes d’informations supplémentaires.
Check‑list rapide avant d’envoyer
- ✔ Requête originale copiée mot pour mot.
- ✔ Extrait exact de la réponse fautive.
- ✔ Typologie d’erreur (factuelle, lacune, ambiguïté).
- ✔ Correction en points numérotés, axée preuves.
- ✔ 2–5 références solides (titre, auteur, revue/éditeur, année).
- ✔ Capture d’écran nette avec la date visible (si possible).
- ✔ Contexte (interface, langue, heure, mode).
- ✔ Autorisation d’inclure les diagnostics (si OK pour vous).
Modèles bonus
Modèle d’e‑mail (grand public)
Objet : Copilot/Bing – signalement d’une réponse incorrecte Bonjour, Je signale une réponse erronée de Copilot à la requête “How did the computer revolutionize physics?”. Résumé du problème : [2‑3 phrases] Extrait de la réponse : “[…]” Correction proposée (synthèse) : [3‑5 puces] Références (sélection) : [titres et auteurs] Pièces jointes : captures d’écran. Merci d’avance pour votre aide. Cordialement, [Nom] – [Organisation, si applicable]
Modèle interne (Admin Center)
Titre du ticket : Copilot – correction d’une réponse (physique computationnelle) Impact : Documentation interne/formation incorrecte si non corrigée. Population affectée : [X] personnes Détails : voir pièce jointe « Correction_Copilot_Physics.pdf » Actions souhaitées : triage par équipe Copilot, retour d’état si possible.
Tableau : quel canal pour quel besoin ?
| Votre objectif | Canal recommandé | Pourquoi |
|---|---|---|
| Améliorer Copilot rapidement avec le contexte exact | Feedback in‑product (pouce vers le bas) | Associe logiquement la conversation et les métadonnées techniques |
| Obtenir un échange humain | Support Microsoft (chat/e‑mail) | Vous parle, collecte vos fichiers et suit le dossier |
| Demander un suivi formel avec SLA (B2B/Edu) | Admin Center – ouvrir un ticket | Traçabilité, priorisation selon contrat |
| Donner de la visibilité publique aux équipes Windows/Edge | Feedback Hub (Windows) | Permet tri, regroupement, reproduction assistée |
FAQ rapide
Vais‑je recevoir une réponse ? Pas toujours pour les retours in‑product : ils servent surtout à entraîner des correctifs. Un ticket support ou Admin Center est préférable si vous avez besoin d’un suivi.
Dois‑je écrire en anglais ? Ce n’est pas obligatoire. Cela dit, si votre requête et vos sources sont en anglais, un signalement en anglais peut accélérer la compréhension côté équipes internationales.
Puis‑je partager des extraits de livres payants ? Limitez‑vous à de courts extraits raisonnables et à des références bibliographiques. Les titres/auteurs/éditeurs/années suffisent pour vérification.
Faut‑il mentionner des technos spécifiques ? Oui, si pertinent : méthodes numériques (Runge‑Kutta, FEM/FVM), Monte Carlo, DFT, MD, HPC, etc. Cela aide à qualifier techniquement la lacune ou l’erreur.
Erreurs fréquentes à éviter
- Rester vague (« c’est faux ») : donnez l’extrait fautif et la correction point par point.
- N’indiquer aucune source : même 2–3 références canoniques clarifient vite.
- Omettre le contexte : interface, langue, heure, mode de réponse peuvent influencer la sortie du modèle.
- Se limiter à un canal communautaire : valorisez le bouton in‑product et, si besoin, un ticket officiel.
Références canoniques (à citer sans liens)
- Hohenberg, P. & Kohn, W. (1964). Inhomogeneous Electron Gas. Physical Review.
- Kohn, W. & Sham, L. J. (1965). Self‑Consistent Equations Including Exchange and Correlation Effects. Physical Review.
- Metropolis, N. et al. (1953). Equation of State Calculations by Fast Computing Machines. Journal of Chemical Physics.
- Alder, B. J. & Wainwright, T. E. (1957). Phase Transition for a Hard Sphere System. Journal of Chemical Physics.
- Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., Flannery, B. P. Numerical Recipes. Cambridge University Press.
- Giordano, N. J. & Nakanishi, H. Computational Physics. Pearson.
- Golub, G. H. & Van Loan, C. F. Matrix Computations. Johns Hopkins University Press.
- Articles de synthèse dans l’American Journal of Physics sur la place du calcul numérique en enseignement et en pratique.
À retenir
- Le chemin le plus direct pour corriger une réponse de Copilot/Bing est le bouton de feedback intégré (pouce vers le bas / « Commentaires »), en fournissant requête, preuve, correction et sources.
- Pour un échange humain, utilisez Edge → Envoyer des commentaires, le Feedback Hub, le Support Microsoft (et Admin Center pour les organisations).
- Des exemples concrets et quelques références canoniques maximisent la valeur de votre signalement.
Annexe : gabarit « copier‑coller » ultra‑bref
[Requête] How did the computer revolutionize physics? [Extrait fautif] “[…]” [Problème] Omet le rôle des méthodes numériques (PDE/ODE) et des simulations à grande échelle. [Correction] Solutions numériques (Runge‑Kutta, FEM/FVM, spectral), Monte Carlo, N‑corps, MD, DFT, HPC, analyse de données expérimentales (du LHC aux GW). [Sources] Hohenberg–Kohn (1964); Kohn–Sham (1965); Metropolis (1953); Press et al. « Numerical Recipes »; Giordano–Nakanishi « Computational Physics ».
En appliquant ces étapes et modèles, vous livrez un signalement reproductible, probant et actionnable, qui maximise l’impact auprès des équipes Copilot et améliore l’outil pour tous.